Искусственный Интеллект

Специалистами научной лаборатории компании БМС Софт проводятся исследования в отрасли искусственного интеллекта. Мы внедряем существующие и создаем собственные научные алгоритмы и методы разработки интеллектуального программного обеспечения.

Наши наукоемкие решения нацелены на наиболее результативное решение следующих задач:

  • Сбор информации
  • Исследование и анализ данных
  • Интерпретация данных
  • Моделирование процессов
  • Планирование
  • Выявление зависимостей
  • Прогнозирование
  • Выявление возможных рисков и управление ими
  • Семантическая обработка текста
  • Кластеризация данных
  • Поддержка принятия решений

 

Нашими специалистами проводятся исследование в таких направлениях технологий и методов искусственного интеллекта:

 

  • Интеллектуальный анализ данных (data mining)
  • Экспертные системы (expert systems)
  • Искусственные нейронные сети (neural networks)
  • Логистическая регрессия (logistic regression)
  • Деревья классификации и регрессии (classification and regression trees)
  • Нечеткая логика (fuzzy logic)
  • Регрессионный анализ (regression analysis)
  • Генетические алгоритмы (genetic algorithms)
  • Методы опорных векторов (support vector machines)

 

 

Вышеперечисленные разработки и методы были воплощены в программах и программных системах:

 

1. Semantic Analyser
Веб приложение Semantic Analyser предназначено для автоматического семантического анализа текста с целью выявления смысловых единиц данного текста. Приложение позволяет структурировать текстовые данные с возможностью их последующего использования.
2. Universal Scoring Platform
Universal Scoring Platform предоставляет все необходимые параметры для интеграции и анализа данных, систему искусственного интеллекта, создания отчетности и принятия решений.
3. Платформа моделирования, управления и оптимизации бизнес процессов предприятия

Пакет программного обеспечения «Управления бизнес-процессами» помогает организациям решать важные и сложные бизнес-проблемы. С помощью платформы «Управления бизнес-процессами» компании могут моделировать, внедрять бизнес-процессы, осуществлять мониторинг их выполнения, а также выполнять оценку эффективности работы процессов и последующую оптимизацию.

4. Модуль прогнозирования

Качественный прогноз является ключом к решению таких актуальных бизнес-задач, как оптимизация запасов в хранилищах и финансовых потоков, бюджетирование, оценка инвестиционной привлекательности и другое
На практике очень сложно получить качественное прогнозирование, выполнив одну простую операцию. Для решения этого задания часто необходимо выполнить несколько действий: очистку, трансформацию, построение модели и так далее. В Модуль прогнозирования БМС Софт включен полный набор инструментов для решения данной задачи, начиная от подключения к разным источникам данных и заканчивая  построением адаптивных моделей. Механизмы, которые реализованы в данном модуле, обеспечивают поддержку процесса прогнозирования на всех этапах работ.

В современных условиях жесткой конкуренции побеждает тот, кто больше сосредоточен на вопросах информатизации, сбора информации, ее исследования и анализа, а также на прогнозировании, выявлении возможных рисков и управлении ими. Компания БМС Софт является одним из лидеров в этой сфере, используя ведущие научные методы и новейшие информационные технологии для решения вышеуказанных задач бизнеса.

Партнеры