Реинжиниринг и миграция -> Миграция данных
- процесс оздоровления предприятий, фирм, компаний посредством переведения технических решений на новый уровень;
- создание принципиально новых эффективных бизнес-процессов в управлении, которых прежде не было в организации, на предприятии.
Реинжиниринг и миграция > Миграция данных
Миграция данных это не просто перемещение нужной информации из одного места в другое, если представлять эти места как виртуальные.
Миграция данных, на самом деле, это перевод данных одного формата в другой или из одного устройства хранения на другое.
Миграция данных необходима, когда компания модернизирует базу данных или систему программного обеспечения.
Такая модернизация проводится для замены одной версии на другую или переход предприятия из одной программы, которой они пользовались, на совершенно иную. Для миграции данных может быть проведена с помощью индивидуализированного программного обеспечение, используя для этого специфичные программы, или просто скрипты, чтобы облегчить миграцию данных. Еще одно применение дата миграции – это хранение редко используемых данных или другие методы резервного копирования хранения. Эти данных хранятся для истории или для периодического доступа к ним.
Организация миграции данных силами компании BMS Soft снижает всевозможный риск и сводит к минимуму возможные ошибки. Наше предложение по миграции данных – это использование проверенных передовых методов миграции данных, снижение стоимости работ и улучшение качества автоматизации процессов.
Услуга миграции данных состоит из:
• Технологии. Она устроена таким образом, что предоставляет широкий, открытый и единый способ ускорения миграции данных и при этом сводя риск появления ошибок к минимуму.
• Методологии. Опираясь на практический опыт, компания предлагает сочетание передового опыта и методов, чтобы сделать Ваш проект по миграции данных успешным. BMS Soft предлагает лучшую практику методологии внедрения, специально предназначенной для проектов по миграции данных.
Миграция данных обычно состоит из четырех этапов:
1. Анализ исходных данных;
2. Извлечение и преобразование данных;
3. Проверка и «исправление» данных;
4. Внедрение данных уже в новую программу/систему.
Наиболее «уязвимый» этап – валидация и исправление. На этом этапе реально оцениваются потенциальные проблемы, отмечаются и передаются пользователям.