Universal Scoring Platform

Збільшення прибутковості кредитних операцій безпосередньо пов’язано з якістю оцінювання кредитних ризиків. В залежності від класифікації клієнта за групами ризику банк приймає рішення чи варто видавати кредит, а також визначає ліміт кредитування та відсоткову ставку.

На сьогоднішній день в кредитно-фінансових установах для аналізу та оцінки платоспроможності клієнтів успішно використовується технологія скорингу. Скоринг - це математична чи статистична модель, за допомогою якої банк намагається визначити ймовірність вчасної виплати кредиту потенціайним клієнтом, на основі кредитної історії інших клієнтів.

Задача скорингу належить до такого типу задач, що не мають чіткого чи завчасно відомого алгоритму розв’язання. Такі задачі, як правило, пов’язані з аналізом великих обсягів даних та отримання знань з даних. Щоб вирішити такі задачі часто використовуються різноманітні методи та технології з елементами штучного інтелекту.

На основі багатого досвіду створення систем з використанням технологій штучного інтелекту, а також програм для різних фінансових організацій, компанія розробила універсальну платформу для автоматизації процесу оцінювання різних фінансових ризиків - Universal Scoring Platform™.

 

Universal Scoring Platform™ –  це комплексна платформа для управління кредитною політикою банків, кредитних угруповань, страхових компаній та будь-яких інших фінансових установ, що мають вбудовану scoring-систему, яка базується на останніх наукових досягнень в області штучного інтелекту. 

Universal Scoring Platform™  має наступні особливі характеристики: 

• забезпечує швидку побудову різного типу моделей для різних типів клієнтів.

• Побудовані моделі легко будуються заново з певною заданою користувачем періодичністю. Відомо, що з часом scoring- моделі можуть втратити свою актуальність. Наприклад, будучи актуальними та вагомими фактори в минулому, в майбутньому можуть бути неважлививми, а в гіршому випадку - призвести і до негативного результату. До речі, однією з вимог BASEL II – як раз і є побудова заново scoring- моделей не менш ніж раз на рік.

• Забезпечує централізований доступ до кредитних даних та scoring-моделей. Важливість цієї характеристики стає для організацій з розвиненою системою віддалених філіалів. Адже ні для кого не секрет, що в деяких обласних та районних центрах спостерігається відчутний дефіцит кваліфікованих кадрів у сфері кредитування. Впровадження Universal Scoring Platform™ платформи дозволить організації автоматизувати процес прийняття рішень про кредитування – тим самим звівши до мінімуму залежність людини в процесі видачі кредиту. Варто зауважити, що у деяких особливих випадках, коли сума кредиту перевищує деяку допустиму планку, централізація дозволить кредитному експерту центрального офісу оперативно оцінювати позичальника, який звернувся в один з віддалених філіалів.

• Платформа дозволяє легко інтегруватись в існуючу IT-структуру організації. Як правило, фінансові організації вже мають накопичені раніше бази клієнтів, в том числі і так званий black list. Universal Scoring Platform™ може бути легко інтегрована з вже існуючими даними на етапі впровадження системи. Зауважимо, що модульна архітектура системи дозволяє і іншим додаткам, якими також користується банк, здійснювати доступ до деякої функціональності системи.

• Платформа має дружній та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс.

• Платформа може використовувати зовнішні джерела інформації для побудови scoring-моделей. Іноді є необхідність побудувати модель, використовуючи дані сторонніх організацій. Наприклад, кредитних бюро.

• Для платформи характерна легка конфігурація системи. Це важлива характеристика, оскільки кожна організація унікальна, а отже – впроваджувана scoring-система має забезпечити максимальну легкість конфігурації.

• Платформа має розвинену ідеологію політик безпеки, з розмежуванням доступу до елементів системи в залежності від рольових прав користувача. Також варто зауважити короткі строки впровадження Universal Scoring Platform™. В загалом, запуск системи в роботу може бути здійснений менш ніж за один місяць.

  

 

 

 

 

 

Партнери